FTMM NEWS – Teknologi pengenalan wajah telah maju secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir, mendorong perkembangan kecerdasan buatan (AI). Teknologi ini memiliki potensi besar dalam banyak aplikasi, mulai dari keamanan hingga manajemen identitas. Karenanya, penelitian terbaru berfokus pada peningkatan teknik kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem pengenalan wajah.
Menurut Gómez (2022), diterbitkan dalam jurnal Artificial Intelligence in Medicine, menyajikan pendekatan baru yang menggunakan algoritma canggih untuk pengenalan pola. Mereka mengusulkan penggunaan teknik pembelajaran mendalam seperti Convolutional Neural Networks (CNN) untuk meningkatkan akurasi pengenalan wajah.
Penggunaan teknologi pembelajaran mesin dalam pengenalan wajah memiliki implikasi yang besar. Teknik pembelajaran mendalam memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan terus beradaptasi, sehingga meningkatkan pengenalan wajah seiring waktu. Hal ini sangat berguna dalam aplikasi keamanan di mana sistem menggunakan pengenalan wajah untuk mengontrol akses atau memantau aktivitas.
Pertimbangan penting saat mengembangkan sistem pengenalan wajah
- Ketersediaan data pelatihan
Sistem pengenalan wajah sangat bergantung pada kualitas data pelatihan yang digunakan.. Kumpulan data yang lebih besar dan beragam meningkatkan kinerja sistem. Namun, privasi dan keamanan data harus dipertimbangkan secara hati-hati saat mengumpulkan dan menggunakan kumpulan data ini.
- Variabilitas penanganan
Sistem pengenalan wajah harus mampu menangani pencahayaan, pose, ekspresi wajah, dan fitur lain yang mempengaruhi ekspresi wajah. Hal ini dapat diselesaikan dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin tingkat lanjut dan kumpulan data pelatihan yang representatif.
- Etika dan Privasi
Penggunaan teknologi pengenalan wajah menimbulkan masalah etika dan privasi. Penting untuk mempertimbangkan dampak pengenalan teknologi ini terhadap privasi individu dan perlindungan data.
Kita perlu melakukan studi dan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan kinerja dan penerapan teknologi pengenalan wajah.. Keberhasilan penerapan kecerdasan buatan pada pengenalan wajah dapat mengubah banyak aspek kehidupan sehari-hari, mulai dari keamanan hingga pengelolaan identitas. Namun, penting untuk diingat seiring kemajuan teknologi, kitaharus mempertimbangkan dampak implikasi sosial, hukum, dan etika dari penggunaan teknologi ini..
Referensi
Kulurkar, P., Dixit, C. kumar, Bharathi, V. C., Monikavishnuvarthini, A., Dhakne, A., & Preethi, P. (2023). AI based elderly fall prediction system using wearable sensors: A smart home-care technology with IOT. Measurement: Sensors, 25(October 2022), 100614. https://doi.org/10.1016/j.measen.2022.100614
Rock, L. Y., Tajudeen, F. P., & Chung, Y. W. (2024). Usage and impact of the internet-of-things-based smart home technology: a quality-of-life perspective. Universal Access in the Information Society, 23(1), 345–364. https://doi.org/10.1007/s10209-022-00937-0
Penulis : Wildan Fauzi
Editor : Muhammad Alesha Fadhana
source
https://unair.ac.id