FTMM NEWS – Data Sains adalah kunci wawasan dan memaksimalkan potensi data untuk keputusan lebih baik (Igual, 2017). Faktanya, data scientist adalah profesi yang populer pada abad 21 (Rahman, 2015). Meski begitu, jumlah data scientist di Indonesia masih sangat terbatas dibandingkan dengan banyaknya lapangan kerja yang tersedia dalam bidang data science (Yusuf, n.d.).
Ada ketidakseimbangan antara jumlah lapangan kerja yang tersedia dan ketersediaan sumber daya manusia (SDM) yang memiliki keahlian sebagai data scientist. Sedangkan data sains memiliki manfaat besar dalam mengolah data menjadi pengetahuan yang berarti. Salah satu tekniknya adalah Regresi Linier, yang memungkinkan prediksi data di masa depan (Sulistyono, 2018). Selain itu, kemampuan dalam data sains juga memungkinkan pengelompokkan data berdasarkan kemiripannya dengan metode K-Means (Irawan, 2019).
Data Sains Butuh Kemampuan Apa?
Untuk menjadi ahli dalam data sains, diperlukan keterampilan seperti statistika, pemrograman, pemahaman domain permasalahan, serta kemampuan dalam metodologi pengolahan data (Yusuf, n.d.). Alhasil, pelatihan pengenalan data sains menjadi salah satu cara untuk membekali individu dengan pengetahuan dan keterampilan dasar dalam mengolah data. Pelatihan ini dirancang khusus bagi mereka yang ingin memulai perjalanan walaupun tanpa latar belakang ilmu komputer atau matematika yang mendalam (Yusuf, n.d.).
Meskipun tanpa latar belakang pendidikan yang kuat, pelatihan individu memungkinkan pemahaman konsep dasar seperti big data, machine learning, dan data mining. Sehingga, ini membuka peluang karir baru di berbagai industri seperti keuangan, kesehatan, dan teknologi. Terlebih, pelatihan ini meningkatkan kemampuan dalam mengolah data, mempersiapkan karir di bidang data sains, mendukung pengusaha untuk mengembangkan bisnis dengan data, dan memenuhi minat keterampilan baru di era digital.
Referensi
Igual, L. &. (2017). Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications. Springer.
Irawan., Y. (2019). Implementation Of Data Mining For Determining Majors Using K-Means Algorithm In Students Of SMA Negeri 1 Pangkalan Kerinci. . Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), , 1(1), 17–29.
Rahman, A. F. (2015). Profesi Data Scientist, Seperti Apa Sih? Retrieved from https://inet.detik.com/business/d-3079489/profesi-data-scientist-seperti-apa-sih
Sulistyono, S. &. (2018). Peramalan Produksi dengan Metode Regresi Linier Berganda. PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering), . 1(2), 82.
Yusuf, O. (n.d.). Talenta Data Scientist di Indonesia, Permintaan Tinggi Pasokan Kurang. . Retrieved from Https://Tekno.Kompas.Com/. https://tekno.kompas.com/read/2018/03/23/09210087/talenta-data-scientist-di-indonesia-permintaan-tinggi-pasokan-kurang
Penulis: Alvina Agatha
Editor: Muhammad Alesha Fadhana
source
https://unair.ac.id
