Di era digital, istilah Big Data dan Data Science sering digunakan. Keduanya memiliki keterkaitan, tetapi berbeda dalam konsep dan fungsinya. Artikel ini akan menjelaskan perbedaan utama antara Big Data dan Data Science.
1. Pengertian Big Data
Big Data mengacu pada kumpulan data dalam jumlah besar yang terus berkembang. Data ini bisa berasal dari berbagai sumber, seperti media sosial, transaksi online, sensor IoT, atau log aktivitas.
Ciri khas Big Data dikenal sebagai 3V:
- Volume: Data yang sangat besar dalam ukuran terabyte atau lebih.
- Velocity: Data dihasilkan dengan kecepatan tinggi dan terus diperbarui.
- Variety: Data bisa berupa teks, gambar, video, atau angka.
Big Data digunakan untuk analisis tren pasar, personalisasi layanan, dan pengambilan keputusan berbasis data.
2. Pengertian Data Science
Data Science adalah bidang yang menggunakan metode ilmiah untuk mengekstrak wawasan dari data. Data Scientist mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data agar dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.
Metode dalam Data Science mencakup:
- Pemrosesan Data: Mengumpulkan dan membersihkan data sebelum dianalisis.
- Analisis Statistik: Menganalisis pola dan tren dalam data.
- Machine Learning: Menggunakan algoritma untuk membuat prediksi berdasarkan data.
Data Science tidak hanya mengandalkan Big Data tetapi juga menggunakan data dalam skala lebih kecil untuk analisis yang lebih mendalam.
3. Perbedaan Big Data dan Data Science
| Aspek | Big Data | Data Science |
|---|---|---|
| Fokus | Mengelola dan menyimpan data besar | Menganalisis dan mengekstrak wawasan dari data |
| Tujuan | Mengatur dan menyusun data agar dapat digunakan | Menggunakan data untuk membuat keputusan |
| Metode | Data warehousing, Hadoop, Spark | Statistik, Machine Learning, AI |
| Hasil | Data terorganisir | Wawasan dan prediksi dari data |
4. Hubungan Antara Big Data dan Data Science
Big Data menyediakan data mentah dalam jumlah besar, sementara Data Science mengolah data tersebut agar memiliki nilai. Keduanya sering digunakan bersama dalam bisnis, kesehatan, dan teknologi.
Kesimpulan
Big Data berfokus pada penyimpanan dan pengelolaan data dalam jumlah besar. Data Science menggunakan data tersebut untuk menemukan pola dan membuat keputusan berbasis data. Pemahaman tentang keduanya sangat penting di era digital saat ini.
Referensi: Sains dan Teknologi | Universitas Airlangga
